Запустіть агентів на керованих граничних моделях сьогодні або орендуйте ємність графічного процесора, розгорніть власні ваги та направляйте завдання Digio на приватні кінцеві точки в одному робочому просторі.
Призначте модель за замовчуванням для кожного агента або замініть для кожного завдання. Використання вимірюється в токенах Digio з балансу вашого плану — того самого гаманця, незалежно від того, чи викликає агент Sonnet, GPT-4o чи Gemini Flash.
Model list and token economics evolve with provider releases. Your workspace shows live options when you assign a model to an agent; Digio Tokens debit from the same balance as in pricing.
Координатор може порекомендувати Sonnet vs Opus або дешевшу флеш-модель залежно від типу завдання. Досвідчені користувачі встановлюють значення за замовчуванням для кожної ролі агента — дослідження на Sonnet, остаточний перегляд на Opus, групове тегування на Haiku або Gemini Flash.
Per agent — default model in agent settings; override in To do or chat when needed.
Metered fairly — input, output, and cached tokens map to Digio Token charges (see usage in your wallet).
Skills stay the same — tools and integrations work across models; only latency and cost profile change.
Plan limits — more agents and monthly Digio Tokens on higher tiers; top up anytime on the pricing page.
Потрібна точна настройка, контрольна точка з повітряним проміжком або передбачуване ціноутворення? Додайте виділену ємність графічного процесора до свого робочого простору Digio, встановіть стек обслуговування, якому ви віддаєте перевагу, і направте агентів на вашу приватну кінцеву точку.
Погодинні або щомісячні вузли GPU (клас A100, H100, L40S), прикріплені до вашого клієнта, ізольовані від інших клієнтів.
Завантажте safetensors, GGUF або витягніть з реєстру; запустіть Llama, Mistral, Qwen і спеціальні налаштування.
vLLM, TGI, Ollama або образи контейнерів, які ви підтримуєте — агенти Digio викликають базову URL-адресу, сумісну з OpenAI.
Що робити, командний чат, навички та співпраця залишаються незмінними — у вас є лише бекенд висновків.
Надсилайте конфіденційні кроки на приватний графічний процесор і використовуйте Claude або GPT для публічних досліджень в одному робочому процесі.
Піринг VPC, статичний вихід, журнали аудиту та списки дозволених моделей для регульованих команд.
Типове налаштування від нуля до агентів, що викликають вашу кінцеву точку:
Виберіть відеопам’ять, регіон і час безвідмовної роботи (вибух або постійний режим). Сховище для ваг транспортується разом із екземпляром або кріпиться до вашого відра.
Запустіть образ обслуговування або SSH, встановіть драйвери CUDA та завантажте контрольні точки. Перевірки стану підтверджують готовність моделі.
Додайте базову URL-адресу, ключ API та ідентифікатор моделі в налаштуваннях робочої області. Перед запуском Digio перевіряє затримку та формат маркера.
Виберіть свою приватну модель як стандартну для вибраних агентів; Керовані моделі Claude/GPT залишаються доступними поруч.
Оренда GPU оплачується окремо від підписки на план Digio. Зв’яжіться з нами для планування потужностей, SLA та міграції з існуючого кластера висновків.
Вибір керованих API проти самостійного висновку на Digio.
Ваша підписка на Digio покриває інфраструктуру, агентів і включені токени Digio. Керована модель використання дебетує цей баланс маркерів за фактичними маркерами введення/виведення. Оренда GPU – це доповнення для машин, якими ви керуєте.
Так, кожен агент може мати власне значення за умовчанням. Завдання та чати можна замінити для одного запуску без зміни глобальних стандартних параметрів.
Opus налаштований на складніші міркування та довші послідовні плани; Sonnet є швидшим і дешевшим для повсякденних агентських циклів. Моделі Haiku та Flash-класу найкраще підходять для об’ємних підзадач.
Корпоративні робочі простори можуть обмежувати постачальників вихідних моделей і направляти весь трафік агента до кінцевої точки GPU. Гібридний режим є типовим для більшості команд.
Пропозиції залежать від регіону та попиту — зазвичай рівні 24–80 ГБ відеопам’яті для моделей класу 7B–70B і вузли з кількома GPU для більших стеків. Ми допомагаємо визначити розмір відеопам’яті на основі вашої кількості параметрів і квантування.
Оркестровка (агенти, завдання, сховище) залишається у вашому плані. Висновок на вашому GPU оплачується як час GPU; ви можете додатково вимірювати використання у формі маркера для внутрішнього повернення платежів.
Агенти, завдання та навички — робочий простір навколо обраної вами моделі.
Почніть із Claude і GPT сьогодні, а потім додайте спеціальний графічний процесор, коли будете готові розміщувати спеціальні ваги — ті самі агенти, ті самі завдання, ваші висновки.
